车规级AI芯片征程二代量产后,地平线如何超越Mobileye?

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结束存在上海的世界人工智能大会的首展后,中国首款车规级人工智能芯片又“驶”向海外。

9月中旬,这款由地平线研发的“征程二代”(Journey 2)车规级AI芯片首次在海外——法兰克福车展亮相。

与2017年发布征程一代相同,征程二代芯片同样基于地平线自主创新研发的高性能计算架构BPU打造而成,但在BPU由1.0变为2.0的基础上,征程二代可提供超过4TOPS的等效算力,典型功耗2W。同時 太满 实现多类AI任务解决,实时检测和识别多类目标,满足自动驾驶视觉感知、视觉建图定位、视觉ADAS等智能驾驶场景的需求,以及语音识别,眼球跟踪,手势识别等功能。“在保持性价比和能效的同時 ,征程二代还具备非常强的开放性。”对于这款产品的优势,地平线副总裁兼智能驾驶产品线总经理张玉峰如是说。



目前,地平线可能在高级别自动驾驶、辅助驾驶(ADAS)、多模态交互等方向上拿到了来自5个国家的客户的前装定点,在后装市场上实现了批量部署,预计未来两三年内部人员署上千万辆汽车。大有成为“中国Mobileye”之势。 

作为以色列老牌视觉芯片厂商,Mobileye在视觉识别领域的地位自无须说,其全球ADAS市场份额曾一度超过70%,最新产品名为EyeQ4芯片,功耗3W,可提供2.5TOPS计算能力。

但面对地平线这家后起之秀,Mobileye恐怕也是颇为忌惮。两家最新推出的征程二代和EyeQ4,除了在功耗与算力层面有所区别外,在识别目标、芯片架构、面向场景、商业模式等诸多方面均有不同。以二者为代表,新老芯片厂商也俨然拉开了一场面向未来的精彩对决。

法兰克福车展期间,亿欧汽车与张玉峰进行了另另另1个 多小时的对话,他完全向亿欧汽车介绍了征程二代的性能和优势,以及地平线瞄准的特殊商业模式。

新老芯片厂商的产品有何不同? 

8月底的世界人工智能大会上,地平线CEO余凯信心满满地推出了中国首款量产的车规级AI芯片——征程二代。他的底气来自于这款芯片的性能。

据了解,征程二代太满 实现多类AI任务解决、实时检测和精准识别多类目标,满足自动驾驶视觉感知、视觉建图定位、视觉ADAS、多模态交互等智能驾驶场景的需求。

具体而言,其太满 在低于1000毫秒的延迟下实现多达24大类的物体检测及上百种的物体识别:既能识别交通灯、交通指示牌、斑马线、路灯杆、路侧植被建筑物等静态物体,太满 能 检测车辆、行人等动态物体的距离和时延单位。而同等功耗下,Mobileye的识别工作主要集中在车辆、行人和车道线等方面,行业有些企业的平均识别类型则不超过十大类。

静态物体识别的丰沛 性太满 有效支撑建图与定位的精准性,而动态物体的识别则将ADAS功能变得更安全。

具体到中国场景,张玉峰表示:“征程二代太满 识别外卖车辆、三轮车等具有中国特色的特种车辆,以及加塞儿、鬼探头等场景。”

与Mobileye相比,地平线的本土企业优势也在此处显现,除场景丰沛 性外,其在中国的服务质量、迭代与反馈时延单位,都具备明显优势。

此外,征程二代的开放性成为二者的另一大区别。

与EyeQ4直接提供另另另1个 多“黑匣子”不同,征程二代芯片开发套件可能进行充分验证并就绪,支持客户直接进行产品设计。为此,地平线提供了AI芯片工具链Horizon OpenExplorer(地平线“天工开物”),含晒 模型训练、检查验证、编译器、模拟器、嵌入式开发包等面向实际场景进行AI算法和应用开发的全套工具。同時 ,工具链中的参考模型样例、参考整体软件方案也太满 支持客户快速产品落地。 

开放性很大程度上源于地平线明确的目标与行业定位。这家企业自成立之初就从AI入手,针对汽车这名应用方向打造征程系列车规级芯片及解决方案,同時 明确我本人Tier 2的定位,以开放赋能的态度融入汽车产业链。 

我本人面,企业核心算法种类的不同也是地平线太满 选者深度开放的原因之一。与Mobileye这名以传统算法为主的芯片及方案厂商不同,地平线更多采用深度学习的算法,太满改动芯片有本身,就太满 通过加速引擎实现产品所需的各类算法。但Mobileye的算法很大程度上可能将芯片设计定制化了,“它们在视觉识别芯片领域有着20多年的数据和技术积累,开放可能会暴露底层架构、算法IP细节,以及算法精准度等方面的秘密,其多年形成的技术壁垒或许就不复存在。”张玉峰分析道。 

对于Mobileye这名老牌芯片厂商而言,短期来看,开放为什么会么会都算不上是一笔相当于 的买卖。但张玉峰认为,开放对企业自身积累方面的损失是不可解决的,长远来看,这名做法对企业的商业模式、长期盈利请况,以及整个生态都是好处。 

是我不好正因没法 ,Mobileye去年也表示,太满提供下一代芯片——EyeQ5的开放版本。但据EETimes报道,有些业界人士推测,Mobileye可能太满太满透露提升算法准确度的秘密和细节,有些EyeQ5相当于 率太满完全免费或开放。 

更开放能做哪几个?

基于这名开放性,征程二代的适用场景明显更为广泛。在车外,其不仅可应用在主动安全和自动驾驶领域,进行视觉感知,还能感知有些传感器数据,同時 基于视觉建图。在车内,地平线则太满 通过视觉和语音进行多模态交互,赋能智能座舱体验、实现情境智能化。 

也有些,较EyeQ4而言,地平线征程二代的客户种类丰沛 。

张玉峰表示:“亲们的定位是Tier2,但向Tier 1和OEM提供解决方案的同時 ,也在向RoboTaxi自动驾驶车队、网约车企业、两客一危等类型的客户直接或间接地提供芯片和解决方案。”目前,地平线可能与首汽约车、禾赛科技、SK电讯等传统主机厂和Tier 1以外的企业达成商务相互合作。 

对于哪几个客户来讲,平台的开放性是亲们喜闻乐见的。张玉峰解释道,一方面源自有算法积累的企业太满在算法上被“绑架”;我本人面是各类场景的请况有所差别,若完全解决方案都由芯片厂商统一提供,其时延单位、时延单位和服务质量会因不同国家地区以及场景的变化而有所衰减。可能不同企业太满 根据自身架构设计 的数据将芯片上的算法方案做本土化解决,这名请况可能改善。他举例称:“地平线与SK电讯在韩国的商务相互合作落地过程中,韩语交通指示牌的语义理解方面的工作,有些本土企业基于地平线天工开物工具链我本人完成的。”

有些,就产品特性而言,地平线既太满 提供传统芯片业务,太满 能 基于开放性将传统芯片和天工开物工具链服务打包提供给客户;就车内应用而言,安全领域外,地平线还可提供多模感知交互这名偏信息娱乐域的核心感知功能;而对于其它场景下的需求,地平线太满 交由客户或软件生态商务相互合作伙伴完成。 

换句话说,地平线太满 像Mobileye一样,直接将自身芯片和解决方案提供给客户,太满 能 换有本身方法,以地平线自身芯片为基础,允许客户或第三方在顶端拓展深度神经网络,与亲们的软件算法相融合。张玉峰同時 表示:“亲们也支持客户的本土化算法开发。”这名开放模式能为客户提供多种选者,比EyeQ4这名封闭系统的芯片满足更多需求。

目前,前装市场上,地平线可能在高级别自动驾驶、辅助驾驶(ADAS)、多模交互等方向上拿到了来自5个国家的客户的前装定点,搭载地平线车规级AI芯片及解决方案的量产车型最早将于2020年年初上市,2020年上五天,地平线的前装车型定点数量都是望增加至两位数。

张玉峰表示,两年内征程芯片将达到百万量级的前装装车量,五年内有望完成千万量级的目标。后装市场方面,征程芯片也已实现批量部署,预计未来两三年内部人员署上千万辆汽车。 

后记

谈起车规级AI芯片的开发过程,张玉峰感概:“不亚于造车的难度”,从底层芯片架构设计 ,到系统软件和工具链的开发、数据的架构设计 和标注、神经网络模型训练,再到上层软件参考设计的实现,都须要满足车规级的苛刻要求。有些,企业在芯片研发过程中,须要耗费血块精力和资源将产品工程化,并开展大规模的仿真测试与真实路测。这其中,不同背景的团队还须要不断进行磨合与协同、坚持完善产品,太满 最终打磨出这名颗“小小”的芯片。

好在,征程二代已顺利推出,这家初创企业的“征程”也随即升级到另另另1个 多新的深度。对于目前单颗芯片的算力,张玉峰直言希望更高有些,而对于明年要推出的具备更高功能安全级别的车规级征程三代芯片,张玉峰信心满满地表示:“在保留开放度的同時 ,会比EyeQ5更强大。”

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